1 0:00:00 –> 0:00:02 各位觀眾大家好,我是鍊金Mage

2 0:00:03 –> 0:00:08 這禮拜就是將AI鍊金工作坊的最後一堂課把它上完

3 0:00:08 –> 0:00:11 基本上因為最主要的東西之前都已經講完了

4 0:00:12 –> 0:00:16 所以最後一堂課比較像是Case Study,就是對SEO的Study

5 0:00:16 –> 0:00:19 然後運用之前提到的幾個觀念

6 0:00:19 –> 0:00:24 第一個是思考我們要解決的是藍海市場的問題還是紅海市場的問題

7 0:00:24 –> 0:00:29 然後再來就是Apply到SEO的領域的時候

8 0:00:29 –> 0:00:32 要用它的Domain Knowledge去做節點切分

9 0:00:33 –> 0:00:36 然後再去做成工作流的串接的設計規劃

10 0:00:37 –> 0:00:42 理論架構完成之後就是逐步的想要嘗試去落地這些東西

11 0:00:43 –> 0:00:49 目前在嘗試的就是在看MetaGPT跟ChatDev如何去更改它

12 0:00:49 –> 0:00:52 因為這兩個都是屬於它是一個寫程式的框架

13 0:00:53 –> 0:00:56 我認為改成寫文章的框架應該是相對更容易的

14 0:00:56 –> 0:00:58 我就來看它的Source Code的部分

15 0:00:59 –> 0:01:04 ChatDev的好處是它的Source Code其實是基於Camel框架

16 0:01:04 –> 0:01:07 所以應該是說Linux用這個改起來會比較方便

17 0:01:07 –> 0:01:11 要再研究說如何用Docker裡面跑起來這些東西

18 0:01:11 –> 0:01:16 MetaGPT的話好像是可以再裝個npm吧

19 0:01:16 –> 0:01:19 讓它可以去畫Mermaid,就是流程圖

20 0:01:19 –> 0:01:22 ChatDev的話沒有畫流程圖這件事情

21 0:01:22 –> 0:01:25 所以就是目前還在看要怎麼弄

22 0:01:25 –> 0:01:27 另外還有看到一個新的框架

23 0:01:27 –> 0:01:29 它好像是可以呼叫Ollama的…

24 0:01:29 –> 0:01:30 方式

25 0:01:30 –> 0:01:34 但是那個框架想要跑Llama 3的話

26 0:01:34 –> 0:01:37 因為現在最近Llama 3剛出來嘛

27 0:01:37 –> 0:01:41 那號稱是它的能力是比GPT-3還要強的

28 0:01:41 –> 0:01:42 接近GPT-4

29 0:01:42 –> 0:01:44 然後程式能力也大幅提升

30 0:01:44 –> 0:01:48 那一樣問題就是之前提到的就是在成本上

31 0:01:48 –> 0:01:52 不太可能是去買NVIDIA的卡去解決這個問題

32 0:01:52 –> 0:01:55 而是就算是蘋果的電腦也太貴了

33 0:01:55 –> 0:01:57 所以一定是AMD的APU

34 0:01:57 –> 0:01:59 那AMD的APU呢

35 0:01:59 –> 0:02:02 APU最大的問題就是它的Driver還沒好

36 0:02:02 –> 0:02:04 就是它沒辦法跑…

37 0:02:04 –> 0:02:08 那個APU上面的NPU是沒辦法去跑LM Studio

38 0:02:08 –> 0:02:10 沒辦法在Linux上跑

39 0:02:10 –> 0:02:13 所以呢目前的這張卡就是沒有Driver

40 0:02:13 –> 0:02:16 所以呢這個…

41 0:02:16 –> 0:02:18 它的APU這件事情就…

42 0:02:18 –> 0:02:23 即便我準備好了196GB的RAM給它

43 0:02:23 –> 0:02:25 但是它仍然是跑不起來Llama 3

44 0:02:25 –> 0:02:26 因為它沒有Driver

45 0:02:26 –> 0:02:27 這件事情就蠻蠢的

46 0:02:27 –> 0:02:28 就要等它更新這樣

47 0:02:29 –> 0:02:31 那另外就是說

48 0:02:31 –> 0:02:33 因為AI的部分

49 0:02:33 –> 0:02:35 它會需要RAG的能力嘛

50 0:02:35 –> 0:02:38 就是因為它在讀取的時候其實是需要去讀檔嘛

51 0:02:38 –> 0:02:39 比如說我們在寫文章

52 0:02:39 –> 0:02:41 把一篇文章SEO化的時候

53 0:02:41 –> 0:02:43 它是需要有知識儲備的部分

54 0:02:43 –> 0:02:46 然後還需要有就是TA設定

55 0:02:46 –> 0:02:48 然後關鍵字的分析

56 0:02:48 –> 0:02:50 這些東西其實都要變成檔案

57 0:02:50 –> 0:02:53 那如果這些東西是檔案要讓AI可以讀的話

58 0:02:53 –> 0:02:55 它就需要有RAG的功能嘛

59 0:02:55 –> 0:02:57 但是目前

60 0:02:57 –> 0:02:59 還要再找一個有RAG的框架去做

61 0:02:59 –> 0:03:01 它可以解決這件事情

62 0:03:01 –> 0:03:02 所以就是

63 0:03:02 –> 0:03:03 還不是很確定說

64 0:03:03 –> 0:03:05 到底要怎麼把這些東西組起來

65 0:03:05 –> 0:03:06 對

66 0:03:06 –> 0:03:07 好

67 0:03:07 –> 0:03:09 那另外就是SEO文章的話

68 0:03:09 –> 0:03:10 就是逐漸的

69 0:03:10 –> 0:03:11 它有幾個需求

70 0:03:11 –> 0:03:13 就是SEO網站的話

71 0:03:13 –> 0:03:14 我們會需要高效能

72 0:03:14 –> 0:03:19 比如說圖片就不該再用什麼JPEG或者是PNG了

73 0:03:19 –> 0:03:20 應該要使用WebP

74 0:03:20 –> 0:03:21 但是呢

75 0:03:21 –> 0:03:24 在以前WebP是沒有被全面支援

76 0:03:24 –> 0:03:28 但是這幾年就是蘋果更新之後也全面支援WebP了

77 0:03:28 –> 0:03:29 所以

78 0:03:29 –> 0:03:30 現在的網站

79 0:03:30 –> 0:03:33 基本上如果要效能的話就是WebP

80 0:03:33 –> 0:03:36 然後在設計上其實就是Mobile First

81 0:03:36 –> 0:03:38 因為最多的使用者還是手機使用者

82 0:03:38 –> 0:03:40 然後再來就是文章的話

83 0:03:40 –> 0:03:44 因為Google Search它會去看你的站內連結嘛

84 0:03:44 –> 0:03:46 所以比較好的方式是

85 0:03:46 –> 0:03:50 自己的網站文章裡面也有其他link自己網站的文章

86 0:03:50 –> 0:03:54 就是下方會有一個就是更多網站其他內容閱讀之類的

87 0:03:54 –> 0:03:55 所以呢

88 0:03:55 –> 0:03:58 我在我的Blog的部分就弄了一個

89 0:03:58 –> 0:04:01 會有它會去自己去連結其他文章的部分

90 0:04:01 –> 0:04:04 所以也算是更新了一次Blog的架構

91 0:04:04 –> 0:04:08 那另外就是因為這種Blog的是for SEO嘛

92 0:04:08 –> 0:04:10 是for Google Search的部分

93 0:04:10 –> 0:04:15 但是還需要另外一部分就是寫成是給社群平臺

94 0:04:15 –> 0:04:20 像是什麼Facebook TwitterThreads之類的IG

95 0:04:20 –> 0:04:24 這種的話就需要再把這種SEO文轉換成社群文

96 0:04:24 –> 0:04:27 那SEO文的話它的本身需要要求就是

97 0:04:27 –> 0:04:30 那個標題本身就要是

98 0:04:30 –> 0:04:32 可能是使用者會搜尋的標題

99 0:04:32 –> 0:04:34 所以文章也要SEO化

100 0:04:34 –> 0:04:38 那文章在做SEO化之前的話其實是會有知識儲備嘛

101 0:04:38 –> 0:04:41 所以它其實就會是一個流程是從知識儲備

102 0:04:41 –> 0:04:44 就是查詢各式各樣的事情

103 0:04:44 –> 0:04:47 然後儲存起來儲存起來之後

104 0:04:47 –> 0:04:50 AI應該要透過RAG去撈這些資料

105 0:04:50 –> 0:04:53 然後寫成一篇SEO文

106 0:04:53 –> 0:04:55 然後再另外寫成社群文去發

107 0:04:55 –> 0:04:57 那這個工作流應該就是

108 0:04:57 –> 0:04:59 暫時就是會是這個樣子

109 0:04:59 –> 0:05:02 那SEO文章的目前覺得還有一個難點是

110 0:05:02 –> 0:05:05 其實用AI寫文章我光是用GPT4

111 0:05:05 –> 0:05:07 我都會覺得很困難是因為

112 0:05:07 –> 0:05:10 比如說我先用影片轉Whisper

113 0:05:10 –> 0:05:13 就是用Whisper轉成至逐字稿

114 0:05:13 –> 0:05:15 那至逐字稿拉出來之後請AI寫大綱

115 0:05:15 –> 0:05:21 其實光是AI的大綱跟AI的將至逐字稿寫成文章的內容都不是很滿意

116 0:05:21 –> 0:05:23 然後再來就是要轉成SEO文

117 0:05:23 –> 0:05:25 又會有一些東西掉了

118 0:05:25 –> 0:05:29 但是其實我是需要跟GPT4來來回回去修這篇文章的

119 0:05:29 –> 0:05:31 那如果連這個都要這樣的時候

120 0:05:31 –> 0:05:36 那要如何讓這整個工作流是自然完成就我覺得很難這樣

121 0:05:36 –> 0:05:37 對

122 0:05:37 –> 0:05:38 好

123 0:05:38 –> 0:05:40 那遊戲設計的部分嘛

124 0:05:40 –> 0:05:43 目前是這禮拜的書單是

125 0:05:43 –> 0:05:47 應該說這禮拜就是我自選的是週末熱炒店的編劇課

126 0:05:47 –> 0:05:53 然後就是看其他人就是大家一起來討論就是這本書的相關的內容這樣

127 0:05:53 –> 0:05:55 那我覺得這本書讓我最大的

128 0:05:55 –> 0:05:58 注意到最大的點是它有提到一個很重要的事

129 0:05:58 –> 0:06:01 你所裡面的對比的深度

130 0:06:01 –> 0:06:03 譬如說角色的成長深度

131 0:06:03 –> 0:06:05 或者是事件的深度

132 0:06:05 –> 0:06:07 或者是劇情的高低起伏

133 0:06:07 –> 0:06:10 或者是各式各樣的翻轉或什麼的

134 0:06:10 –> 0:06:15 你的對比的深度其實要跟你的量體是有關係的

135 0:06:15 –> 0:06:18 就是當你的整個電影的時長越長

136 0:06:18 –> 0:06:20 那你的量體就越大嘛

137 0:06:20 –> 0:06:23 那你整個劇裡面的深度其實對比就要做的越深

138 0:06:23 –> 0:06:25 就是各式各樣的

139 0:06:25 –> 0:06:27 不一樣的衝突就要做的更多

140 0:06:27 –> 0:06:29 可是反過來說

141 0:06:29 –> 0:06:31 如果你是一個很短的電影的時候

142 0:06:31 –> 0:06:35 其實你就應該用少量的衝突讓它做一個完整的結束

143 0:06:35 –> 0:06:37 舉反例來講的話

144 0:06:37 –> 0:06:40 就是比如說像軒轅劍7

145 0:06:40 –> 0:06:43 在Gamker的影片裡面就說過就是

146 0:06:43 –> 0:06:46 它的劇情很像是非常恢弘的

147 0:06:46 –> 0:06:48 可是遊戲時速太短

148 0:06:48 –> 0:06:51 導致說它沒辦法去鋪陳應該有的深度

149 0:06:51 –> 0:06:54 那反過來說如果我們看到有一些劇就是

150 0:06:55 –> 0:06:58 或者是遊戲它的遊戲時速很長

151 0:06:58 –> 0:07:00 但是劇情平平的話我們就會覺得很無聊

152 0:07:00 –> 0:07:03 很拖很浪費時間的這種感覺

153 0:07:03 –> 0:07:06 所以這個很重要就是

154 0:07:06 –> 0:07:09 這也可以解釋說就是其實寫劇本的話

155 0:07:09 –> 0:07:11 應該是要先從小的開始寫

156 0:07:11 –> 0:07:13 也就是你小的能掌握好的話

157 0:07:13 –> 0:07:15 大的才能掌握好嘛

158 0:07:15 –> 0:07:17 因為大的劇本它的對比

159 0:07:17 –> 0:07:19 它的衝突的複雜性是更高的

160 0:07:19 –> 0:07:22 你不太可能是小的寫不好

161 0:07:22 –> 0:07:23 然後大的突然可以寫好

162 0:07:23 –> 0:07:25 因為你小的寫不好的話

163 0:07:25 –> 0:07:27 你所遇到的那個衝突的處理

164 0:07:27 –> 0:07:28 你再大的更難處理

165 0:07:28 –> 0:07:30 因為分支更複雜

166 0:07:30 –> 0:07:32 它的結構更複雜

167 0:07:32 –> 0:07:34 它的前後的編排更複雜

168 0:07:34 –> 0:07:35 對

169 0:07:35 –> 0:07:37 那但是如果是進到遊戲劇本的話

170 0:07:37 –> 0:07:39 就遇到另一個問題就是

171 0:07:39 –> 0:07:42 因為畢竟電影的劇本還是屬於線性完成嘛

172 0:07:42 –> 0:07:45 可是在遊戲裡面的劇本是屬於分支狀的

173 0:07:45 –> 0:07:47 甚至可能是網狀的

174 0:07:47 –> 0:07:49 那這種情況下其實就不能用傳統的邏輯

175 0:07:49 –> 0:07:52 其實甚至遊戲劇本應該是要類似節點式

176 0:07:53 –> 0:07:55 但是戰神裡面它就是

177 0:07:55 –> 0:07:57 戰神它的

178 0:07:57 –> 0:07:58 好像有留

179 0:07:58 –> 0:07:59 也不算流出來

180 0:07:59 –> 0:08:00 就是有人就看過它的那個

181 0:08:00 –> 0:08:05 遊戲本身其實裡面是有大量的複雜的節點去那些拉來拉去嘛

182 0:08:05 –> 0:08:06 所以不可能是

183 0:08:06 –> 0:08:09 傳統這種電影的線性的劇情的邏輯

184 0:08:09 –> 0:08:12 這個是屬於讀書會的部分

185 0:08:12 –> 0:08:16 那另外在KK魔法學院這邊的話

186 0:08:16 –> 0:08:18 就是幫忙輔助是做

187 0:08:18 –> 0:08:19 把它桌遊化

188 0:08:19 –> 0:08:22 就是要把整個龍與地下城的跑團

189 0:08:22 –> 0:08:23 的搬到

190 0:08:23 –> 0:08:25 KK魔法學院的世界觀上面

191 0:08:25 –> 0:08:28 那我這邊負責的話其實是算是題目的部分

192 0:08:28 –> 0:08:29 就是呢

193 0:08:29 –> 0:08:32 可能會準備一些色彩的選擇題

194 0:08:32 –> 0:08:33 準備一些構成的選擇題

195 0:08:33 –> 0:08:35 準備一些透視的選擇題

196 0:08:35 –> 0:08:38 然後讓玩家在如果有選對的話

197 0:08:38 –> 0:08:39 他會有數值加成

198 0:08:39 –> 0:08:41 那選錯的話就比較慘嘛

199 0:08:41 –> 0:08:43 那這個要放在哪裡之後

200 0:08:43 –> 0:08:44 後來

201 0:08:44 –> 0:08:47 我的想法是其實把它放在骰先攻之後

202 0:08:47 –> 0:08:48 它就等於是先攻的一部分

203 0:08:48 –> 0:08:50 這樣子結合起來是蠻流暢的

204 0:08:50 –> 0:08:51 是因為

205 0:08:51 –> 0:08:52 遇到一次戰鬥就是回答一次問題嘛

206 0:08:52 –> 0:08:56 然後剩下就是進入原本的戰鬥的環節

207 0:08:56 –> 0:08:58 那另一個好處是

208 0:08:58 –> 0:08:59 其實因為是答對了

209 0:08:59 –> 0:09:01 所以後面戰鬥有加成嘛

210 0:09:01 –> 0:09:03 其實這個本來就是先攻的邏輯

211 0:09:03 –> 0:09:04 就是你骰到了

212 0:09:04 –> 0:09:07 跟你後面影響的就是這一整場嘛

213 0:09:07 –> 0:09:09 所以放在先攻的位置

214 0:09:09 –> 0:09:11 我覺得是非常適合的

215 0:09:11 –> 0:09:13 對然後另外就是有上

216 0:09:13 –> 0:09:17 這禮拜冏星人人的文字課的陪跑

217 0:09:17 –> 0:09:20 那他就提到其實這個之前在艾琳的課也有

218 0:09:20 –> 0:09:21 就是

219 0:09:21 –> 0:09:23 或者是youtube忘記是課還是youtube

220 0:09:23 –> 0:09:24 還是影片還是哪裡

221 0:09:24 –> 0:09:26 就是我看到說

222 0:09:26 –> 0:09:28 其實初期在做的時候很多人會覺得

223 0:09:28 –> 0:09:29 自己的品牌不好做

224 0:09:29 –> 0:09:33 那其實你只要找你的親朋好友就可以做了

225 0:09:33 –> 0:09:35 但是這個對我來講就是一個很大的問題

226 0:09:35 –> 0:09:36 因為其實

227 0:09:36 –> 0:09:39 我所講的東西比如說AI

228 0:09:39 –> 0:09:40 或者是我在做的區塊鏈

229 0:09:40 –> 0:09:42 我在做的量化交易

230 0:09:42 –> 0:09:45 或者是我在弄的各式各樣的事情

231 0:09:45 –> 0:09:48 其實在我的親朋好友眼裡這都不無正業

232 0:09:48 –> 0:09:50 就比如說以工程師來講好了

233 0:09:50 –> 0:09:53 我認識的工程師都是說AI不會寫程式

234 0:09:53 –> 0:09:56 然後我認識的在畫畫的人都說AI畫畫

235 0:09:56 –> 0:09:58 還不到可以接案的程度

236 0:09:58 –> 0:10:02 就是所有人都是對於用AI的人是類似過街老鼠的

237 0:10:02 –> 0:10:05 人人喊打的這種感覺的情況下

238 0:10:05 –> 0:10:09 我講AI的東西根本就沒辦法在我的親朋好友裡面推廣

239 0:10:09 –> 0:10:12 所以他提的這個就是

240 0:10:12 –> 0:10:14 可能是一個很大的問題

241 0:10:14 –> 0:10:17 但是實際上市場一定會有人想要使用AI

242 0:10:17 –> 0:10:19 所以最大的問題就是要如何找到

243 0:10:19 –> 0:10:20 TA在哪

244 0:10:20 –> 0:10:23 然後還有就是族群的擴張

245 0:10:23 –> 0:10:25 這是一個很大的問題

246 0:10:25 –> 0:10:28 對就是目前還在想要怎麼解決這方面的難題

247 0:10:28 –> 0:10:33 那另外就是程式的部分最近就是在

248 0:10:33 –> 0:10:36 因為其實以創業的邏輯來講

249 0:10:36 –> 0:10:40 其實理論上很多時候花的時間其實不會太多

250 0:10:40 –> 0:10:41 有那個觀念就是有那個觀念

251 0:10:41 –> 0:10:43 沒那個觀念就是沒那個觀念

252 0:10:43 –> 0:10:46 比如說聽過一個比較好的舉例

253 0:10:46 –> 0:10:49 就是我以前問說就是圍棋

254 0:10:49 –> 0:10:51 高段跟低段的人差在哪裡

255 0:10:51 –> 0:10:52 他說的是觀念

256 0:10:52 –> 0:10:55 就好比今天在算一題數學的時候

257 0:10:55 –> 0:10:59 如果是研究生的話他有微積分的能力

258 0:10:59 –> 0:11:02 他有辦法解很難的問題

259 0:11:02 –> 0:11:04 那小學生的話他不懂微積分

260 0:11:04 –> 0:11:05 他就沒辦法解這個問題

261 0:11:05 –> 0:11:09 那甚至有可能他有機會花非常長的時間去解一題

262 0:11:09 –> 0:11:11 但是這個時間就不合理嘛

263 0:11:11 –> 0:11:15 因為這個不是就是觀念觀念就是不到

264 0:11:15 –> 0:11:17 所以變成說你得用其他的方式

265 0:11:17 –> 0:11:18 那其實圍棋也是

266 0:11:18 –> 0:11:20 如果你的觀念是不到的話

267 0:11:20 –> 0:11:24 你可能花非常久的時間可以算出一點點結果

268 0:11:24 –> 0:11:28 但是這件事情其實是就是觀念不到的問題

269 0:11:28 –> 0:11:31 那文章寫文章的時候

270 0:11:31 –> 0:11:32 之前冏星人在課堂上

271 0:11:32 –> 0:11:35 他其實也有就是他放大家去寫文章

272 0:11:35 –> 0:11:37 然後後來問說有多少人寫完

273 0:11:37 –> 0:11:39 那寫完的比例不高的時候

274 0:11:39 –> 0:11:40 他也說了這個就不對

275 0:11:40 –> 0:11:44 因為其實寫文章的速度時間其實很短

276 0:11:44 –> 0:11:46 就是很快就可以寫完一章了

277 0:11:46 –> 0:11:47 然後應該很快就可以寫完一大篇

278 0:11:47 –> 0:11:48 然後再去修改

279 0:11:48 –> 0:11:50 所以如果來不及寫完的人

280 0:11:50 –> 0:11:52 其實這件事情其實就不太合理

281 0:11:52 –> 0:11:57 好那另一個我們要談的事情是

282 0:11:57 –> 0:11:59 如果是這樣的話

283 0:11:59 –> 0:12:00 那其實創業也是嘛

284 0:12:00 –> 0:12:03 我朋友在做量化交易的時候

285 0:12:03 –> 0:12:07 其實我們花了蠻久去抓一個節奏跟時間

286 0:12:07 –> 0:12:08 後來會發現

287 0:12:08 –> 0:12:09 後來結論就是

288 0:12:09 –> 0:12:14 即便我們開會就是花比較久的時間去解決問題的情況也沒有比較好

289 0:12:14 –> 0:12:15 因為這種解問題就是

290 0:12:15 –> 0:12:16 因為這種解問題就是

291 0:12:16 –> 0:12:19 這種解問題其實有時候是需要沉靜下來

292 0:12:19 –> 0:12:24 讓大腦花一些時間去尋找怎麼解決問題的方案

293 0:12:24 –> 0:12:27 所以一天花一個小時開會的效率是最高的

294 0:12:27 –> 0:12:29 因為我們其實有試過兩個小時

295 0:12:29 –> 0:12:30 其實問題沒有解

296 0:12:30 –> 0:12:33 然後大家都弄得很累

297 0:12:33 –> 0:12:35 然後更痛苦

298 0:12:35 –> 0:12:38 那問題沒有解的話有時候也更痛苦嘛

299 0:12:38 –> 0:12:39 那還不如就是一個小時

300 0:12:39 –> 0:12:41 有解就是有觀念就解嘛

301 0:12:41 –> 0:12:45 那沒有觀唸的話就是要去想辦法去培養觀念

302 0:12:45 –> 0:12:47 然後下一次再過來解這樣子

303 0:12:47 –> 0:12:49 所以在這個概念上就是說

304 0:12:49 –> 0:12:53 目前我在做的創業的專案我也覺得就是

305 0:12:53 –> 0:12:55 已經比較接近是在短時間

306 0:12:55 –> 0:12:57 應該是靠觀念去堆疊起來

307 0:12:57 –> 0:13:00 而不是靠勞力去時間去換的話

308 0:13:00 –> 0:13:02 那是不是其實

309 0:13:02 –> 0:13:05 我的時間算是已經比較相對彈性了

310 0:13:05 –> 0:13:07 那我就在想其實這樣的話

311 0:13:07 –> 0:13:10 我是不是其實又可以回去當一個正職的工作

312 0:13:10 –> 0:13:12 然後創業的部分兼差在做

313 0:13:12 –> 0:13:15 反正兼差花了更長的時間其實效果也不會比較好

314 0:13:15 –> 0:13:18 那也不如就是回去做個正職嘛

315 0:13:18 –> 0:13:21 而且我們在看投資領域的時候

316 0:13:21 –> 0:13:24 其實MoneyXYZ之前有一個圖表吧

317 0:13:24 –> 0:13:30 就是其實大部分資產就是累積那些在前面的人

318 0:13:30 –> 0:13:32 他們的最主要的投資收入

319 0:13:32 –> 0:13:34 其實他們最主要的收入

320 0:13:34 –> 0:13:39 他們最主要的資產其實只有30%20%甚至10%

321 0:13:39 –> 0:13:41 而且隨著年齡的增加

322 0:13:41 –> 0:13:43 投資的佔比會越來越小

323 0:13:43 –> 0:13:45 就他們大部分的收入還是累積的

324 0:13:45 –> 0:13:49 來自於什麼創業的這種持有的資產

325 0:13:49 –> 0:13:51 那普通人也是

326 0:13:51 –> 0:13:53 其實大部分投資做得好的普通人

327 0:13:53 –> 0:13:59 其實本業也是佔了六七成甚至八成的資產的部分

328 0:13:59 –> 0:14:01 投資只會佔一小部分嘛

329 0:14:01 –> 0:14:04 所以如果我要放大這種我們量化交易寫出來的策略的

330 0:14:04 –> 0:14:06 或者是投資的績效的話

331 0:14:06 –> 0:14:10 其實還是最好的方式還是去累積本金

332 0:14:10 –> 0:14:13 所以其實裡面有提到一個例子嘛

333 0:14:13 –> 0:14:15 就是如果你今天績效超好

334 0:14:15 –> 0:14:17 你今天有200%的績效

335 0:14:17 –> 0:14:19 可是你的本金只有1萬塊

336 0:14:19 –> 0:14:23 那你200%的績效翻三倍變3萬塊也不怎麼樣

337 0:14:23 –> 0:14:25 可是如果你今天是100萬

338 0:14:25 –> 0:14:29 你的績效就算只有5%有5萬塊就贏過剛剛的兩截嘛

339 0:14:29 –> 0:14:33 所以在投資裡面最重要的還是本金的累積

340 0:14:33 –> 0:14:36 而且其實是很忌諱就是本金的縮水這樣

341 0:14:36 –> 0:14:39 所以最近也在開始找工作了

342 0:14:39 –> 0:14:42 那如果可以的話當然是希望是找remote的嘛

343 0:14:42 –> 0:14:44 但是臺灣的狀況其實還是偏向就是

344 0:14:45 –> 0:14:46 又回去上班了

345 0:14:46 –> 0:14:49 所以如果有hybrid的話也可以接受

346 0:14:49 –> 0:14:54 那當然就是已經有開始在找一些認識大廠的朋友

347 0:14:54 –> 0:14:57 問問看有沒有能幫忙內推之類的這樣

348 0:14:57 –> 0:15:00 那也是在準備整理自己的履歷

349 0:15:00 –> 0:15:02 然後也是真的運氣不錯就是

350 0:15:02 –> 0:15:05 雖然從離職到現在

351 0:15:05 –> 0:15:07 一般來說如果工程師離職一年會很難找工作

352 0:15:07 –> 0:15:10 但是我離職這段時間

353 0:15:10 –> 0:15:12 結果又是不小心的一直在寫程式

354 0:15:12 –> 0:15:14 甚至寫了程式數量比以前更多

355 0:15:14 –> 0:15:16 所以應該是不會太難找

356 0:15:16 –> 0:15:19 而且隨著對專案的理解

357 0:15:19 –> 0:15:22 其實找senior的工作也不會那麼重視

358 0:15:22 –> 0:15:25 就是什麼白板題或那些的

359 0:15:25 –> 0:15:27 其實白板題通常是比較是junior會考

360 0:15:27 –> 0:15:31 那senior的話會比較偏向是解問題的思路

361 0:15:31 –> 0:15:33 如何面對一個專案

362 0:15:33 –> 0:15:35 然後要去理解整個脈絡

363 0:15:35 –> 0:15:39 那再次設計方面會更重視這樣子

364 0:15:39 –> 0:15:41 OK好那這禮拜就這樣謝謝大家