歡迎來到化糞池時代：過去四年，AI 如何把全世界變成一坨屎

標題：當直升機登頂、甲方活在幻覺、工程規範被踩碎：我們正在為一場名為 AI 的騙局當免費清潔工。

從 2022 年 ChatGPT 問世至今，剛好滿四年。

這四年裡，全世界被吹捧 AGI（通用人工智慧）的浪潮捲得天翻地覆。大廠一邊發布精美到不行的 Demo，一邊宣稱 AI 即將取代人類；新創團隊盲目地在別人的模型上疊羅網，最後被大廠一次例行更新拍死在沙灘上。

然而，當初那些美好的願景在哪裡？四年後的今天，我們得到的不是星辰大海，而是一個被 ASI（Artificial Shit Intelligence，人工大便智慧） 淹沒的數位廢墟。

這四年，AI 在所有領域展現出來的本質，其實不是什麼工業革命，而是一場全面違反工程學的災難。

先看看數學界。以往，人類數學家為了攻克一個難題（爬山），必須一步一腳印地向上走。在過程中，為了克服懸崖峭壁，他們會研發出各種強大、可遷移到其他科學領域的工具與理論。

但現在呢？AI 直接開直升機到山頂說：「我攻頂了。」

它丟下一堆外星人式的草稿和邏輯跳躍的盲狙結果。雖然透過形式化驗證判定邏輯沒錯，但人類根本無法理解它是怎麼上去的，更別提從中萃取有用的數學工具。

結果就是：山頂被征服了，但「爬山」的意義被剝奪了。年輕學者不想爬了，路上的數學工具也沒人研發了。數學的靈魂，被簡化成了一場大模型的跑分遊戲。

如果把目光轉到創作與工程領域，現狀更是慘不忍睹。時間過去四年，AI 在實際生產環境中依舊是一坨垃圾：

音樂： 只能吐出整首混音成品，不給你分軌、不給你樂譜、無法編輯單一小節。這不是創作工具，這叫抽盲盒點唱機。
繪畫： 喊了幾年的局部修改（Inpainting）和圖層管理依然是個笑話。稍微動一下整張圖就崩，連人類最基本的完稿邏輯都做不到。
寫程式： 這最讓人高血壓。什麼 System Prompt、MCP、各種 Harness 框架堆上去，AI 轉頭就把規範忘得精光。它不是上下文窗口（Context Window）不夠的問題，而是它本質上就是個拒絕遵守紀律的機率性賭徒。

真正的工程學講究的是「確定性、可控性與可維護性」。但 AI 做出來的東西，剛好全部違反工程——它只會產出 Shit。

更令人作嘔的是這背後的商業邏輯。

AI 廣告永遠是精選的 Demo（Cherry-picking），現實中卻是幻覺連篇。但因為大廠和媒體整天宣稱「AI 可以取代人類」，導致甲方（老闆與客戶）腦子壞掉，產生了不切實際的幻想。

於是，乙方（工程師、設計師、勞動者）成了最大的受害者。乙方每天的工作，不再是創造價值，而是花三倍的時間去幫 AI 擦屁股——去改它寫的爛 Code、去修它生成的畸形畫面、去應付甲方無理的要求。

資本家點了一把火就跑了，把技術的成本、維護的痛苦，全部外包給底層勞動者。

甚至連開源社群也被搞爛了。原本充滿人情味與傳承的「隱性師徒制」，現在全變成了一堆人盲目用 AI 生成垃圾 Pull Request (PR)。審 Code 的人也懶得看，直接叫 AI 幫忙審。大家不再成長，整個開源生態變成了一座演算法互相對話的無主荒地。

這四年下來，我們得到了一個慘痛的教訓：AI 在所有領域，都是不折不扣的垃圾製造者。

它用海量的數位垃圾（AI Slop）淹沒了網路，用不受控的程式碼污染了專案，用無法精修的半成品糊弄了創作者，最後再用「取代人類」的謊言，把無數勞動者壓榨到精神崩潰。

這場科技狂歡的真相是：資本家賺走了估值與聲譽，大廠吃掉了新創，而全人類則被迫成為了一家全球化大型化糞池的無薪清潔工。

如果這就是下一個時代的未來，那我寧願自己走路爬山。至少在山路上流下的汗水，是真實屬於人類自己的。